Las áreas en las que el tratamiento de imágenes y video y la computación por ordenador en general, pueden contribuir a solucionar problemas específicos son muy variadas. Algunas aplicaciones típicas son:
Uno de los campos de aplicación más importantes de la vision por computador es la imagenología médica. Esta área está caracterizada por la extracción de la información a partir de imágenes médicas con el fin de realizar diagnósticos. Estas imágenes son obtenidas a partir de una variedad de equipos médicos: microscopios, rayos X, angiografías, ultrasonido, tomografías, etc., para luego ser procesadas y utilizadas en el diagnóstico. Algunos ejemplos son la detección de tumores, la medida de órganos, flujo sanguineo, etc. El tratamiento de imágenes también permite la investigación médica en numerosos campos, como ser el análisis del cerebro o la respuesta frente a nuevos medicamentos.
La fotogrametría reúne un conjunto de técnicas matemáticas que permite inferir propiedades geométricas de una escena (posiciones y dimensiones de objetos) a partir de una o varias fotografías de ella. Aplicaciones típicas de la fotogrametría son reconstrucciones topográficas de relieve, reconstrucciones tridimensionales de construcciones o elementos urbanos, relevamientos en escenas de crimen para ciencias forenses y video-vigilancia, etc.
Las imágenes aéreas y satelitales ofrecen amplias posibilidades en lo que respecta al monitoreo y construcción de modelos de elevación de grandes extensiones. La comparación de imágenes de una misma región capturadas antes y después de un evento dado (incendios, inundaciones, urbanización) permite aplicar métodos automáticos de detección de cambios, que permiten evaluar el impacto de dichos sucesos. Para aplicaciones agronómicas, mediante técnicas similares basadas en la utilización de imágenes satelitales multi-espectrales, es posible hacer estimaciones de la calidad del suelo y monitorear la evolución de cultivos. Por último, la aplicación de técnicas de estéreo-fotogrametría a conjuntos de imágenes satelitales permite construir modelos de elevación de terreno.
Son los distintos procesos por los cuales se crean o manipulan imágenes luego de haber sido adquiridas (post-producción). Generalmente incluye la integración de secuencias tomadas en vivo con imágenes generadas o modificadas por computador, que no pudieron ser tomadas durante la filmación (por cuestiones de costo, peligro, o errores durante las tomas).
Las técnicas de digitalización y análisis de documentos escaneados permite a la organizaciones que tienen procesos basados en papel, la conversión de los mismos a su versión digital. Una vez digitalizados, las técnicas de procesamiento de imágenes son utilizadas para procesarlos en forma automática. Algunos ejemplos son: - Reconocimiento automático de caracteres (OCR) - Reconocimiento automático de números manuscritos. - Extracción de información relevante (firma, fotografía, huella dactilar, etc.)
Varios procesos industriales pueden ser asistidos o acelearados mediante la extracción de información relevante en forma automática. Un ejemplo es en el control de calidad, donde pequeños detalles son analizados automáticamente para encontrar desperfectos. Otro ejemplo es la determinación automática de la posición y orientación de piezas para ser usadas por un brazo robot.
Las imágenes capturadas por una cámara o un scanner están generalmente afectadas por distintos elementos que degradan su calidad. Estos pueden ser distorsiones geométricas introducidas por el lente, vignetting, ruido, cambios de contraste, problemas de fuera de foco, etc. Todos estos problemas pueden ser analizados y corregidos significativamente mediante técnicas de procesamiento de imágenes. Varios captores de cámaras digitales son de poca resolución e introducen un efecto molesto llamado aliasing (solapamiento espectral). Mediante técnicas de superresolución, la resolución de estas imágenes puede ser aumentada, logrando a la vez eliminación del aliasing. Otras técnicas de superresolución más efectivas, de gran aplicación en video digital, combinan frames consecutivos de baja resolución para obtener un video de mayor resolución.
La biometría refiere a las técnicas que miden y analizan las características del ser humano con propósitos de identificación. Algunas de estas características son las huellas dactilares, la retina e íris de los ojos, caras, etc. Algunas aplicaciones en estos campos son: - Accesos de control - Validación de la identidad - Búsqueda de individuos en grandes bases de datos
