Equipo

Javier Preciozzi, MSc  Director

Ingeniero en Computación, Universidad de la Republica (2002, Uruguay) 
MSc en Matemáticas, Visión y Aprendizaje, Ecole Normale Superieure de Cachan (2006, Francia) 
MSc en Computación, Universidad de la Republica (2006, Uruguay). 

 

Javier Preciozzi es co-fundador de Digital Sense Technologies, una empresa especializada en procesamiento de imágenes y visión por computador. Forma parte también del equipo de investigación y desarrollo de la empresa, participando en la mayoría de los proyectos desarrollados por la misma desde sus inicios en 2008. Desde el 2010 es candidato a doctorado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (Uruguay), con especialización en sensado remoto. En este contexto, ha trabajado en proyectos para el CNES (Centro Nacional de Estudios Espaciales de Francia) y para el CESBIO (Centro de Estudios Espaciales de la Biosfera de Francia).

Alvaro Pardo, PhD Director

Ingeniero Eléctrico Universidad de la Republica (1998, Uruguay)
PhD en Ingeniería Eléctrica, Universidad de la Republica (2003, Uruguay).

 
Alvaro Pardo recibió los títulos de Ingeniero Electricista y Doctor en Ingeniería en la Universidad de la República en 1999 y 2003 respectivamente. Desde 1996 a 2004 trabajó en los Institutos de Matemática e Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República donde llegó a ser Profesor Adjunto. Desde 2004 es Profesor Agregado del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Católica del Uruguay. Su área de especialización es el procesamiento de señales y visión artificial. Es investigador Nivel 2 del Sistema Nacional de Investigadores. Desde 2003 trabaja en proyectos de innovación y desarrollo para la industria en temas vinculados a procesamiento de señales, análisis de datos, sensado remoto e imagenología médica. Desde 2012 es Decano de la Facultad de Ingeniería y Tecnologías de la Universidad Católica del Uruguay.


Pablo Muse, PhD Consultor Externo

Ingeniero Eléctrico, Universidad de la Republica (1999, Uruguay)
MSc. en Mateméticas, Visión y Aprendizaje, Ecole Normale Superieure de Cachan (2001, Francia)
PhD. en Matemáticas Aplicadas, Ecole Normale Superieure de Cachan (2004, Francia). 

 
Pablo Musé es Profesor Agregado del Departamento de Procesamiento de Señales de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República (Uruguay) desde 2012. Entre 2005 y 2006 fue Investigador Senior en Cognitech Inc. (Pasadena, CA, USA), donde trabajó en aplicaciones de visión por computador y procesamiento de imágenes. Co-desarrolló algoritmos y aplicaciones para video-vigilancia y análisis de escenas. Entre 2006 y 2008 obtuvo una beca post-doctoral del Laboratorio de Sismología del California Institute of Technology (Pasadena, CA, USA), donde trabajó en sensado remoto mediante imágenes satelitales, interferometría SAR y redes de GPS. Co-desarrolló un método de calibración para corregir distorsiones en las imágenes de los satélites SPOT de observación terrestre. Ha publicado más de cincuenta artículos en conferencias y revistas arbitradas internacionales, y es co-autor de un libro sobre identificación de formas (Springer, 2008).